- Qualifikation: Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie oder vergleichbar
- Fachliche Expertise: Sie haben ein sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen (DWH, Lakehouse, Streaming)
- Erfahrung mit Integrationsarchitekturen und APIs
- Kenntnisse in Cloud- und On-Prem-Architekturen
- Erfahrung mit Datenmodellierung (z. B. dimensional, semantisch)
- Grundverständnis von IoT- und Produktionsdaten
- fundiertes Verständnis von Machine Learning und analytischen Verfahren
- Erfahrung oder Kenntnisse im Bereich Generative AI und Large Language Models (LLMs)
- Verständnis von MLOps-/LLMOps-Konzepten (z. B. Deployment, Monitoring, Lifecycle)
- Kenntnisse moderner AI-Plattformkomponenten (z. B. Feature Stores, Model Registry, Vector Databases, Embeddings)
- Grundverständnis von Data & AI Governance und regulatorischen Anforderungen
- Schlüsselkompetenzen: Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe Daten- und AI-Architekturen verständlich zu strukturieren und technologische Entwicklungen im Data- und AI-Umfeld zu bewerten. Eine Projekt- und Abstimmungsfähigkeit sowie eine Architektur- und Dokumentationskompetenz runden Ihr Profil ab
- Sprachkompetenz: Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut in Wort und Schrift